首席数据官(CDO)已经意识到需要数据才能做出有效的业务决策，但却发现很难在数据与具体的业务收益和结果之间建立有效的联系。而Gartner的2021年首席数据官调查发现，27%的受访者是根据创收或贡献进行效果衡量并且只有17%达到了这些目标。

　　Gartner杰出研究副总裁AlanD. Duncan表示：“大多数数据和分析高管都在努力定义、阐述和传达数据与分析的业务价值，而企业高管往往持怀疑态度。”

　　为了影响利益相关者，您必须在整个企业推广您的愿景和策略，这就需要确定和传达所期望的业务结果(为什么)以及对目标利益相关者个人所产生的影响(为谁)。您能够正常的使用下面介绍的六个步骤。

　　提出一个灵活的愿景，并且该愿景在理性和情感上都与利益相关者的愿望相联系。强调影响指标(可衡量的业务成果和价值)而不是交付进度指标(任务完成度和技术产出)。切勿只关注数字，应把一半的时间花在发展价值故事或思维上。应采用SMART方法，所以业务收益应该是具体的、可衡量的、可实现的、相关的和有时限的。

　　明确指出抑制因素、挑战、问题或风险(例如现有的技术人员想要保护他们的职位、有限的技术人员可能会抑制执行能力或者在谁负责数据和分析举措的预算这样的一个问题上存在权力斗争)。应指出这些挑战所带来的影响并提出补救措施。例如当企业内部数据素养水平较低时，可以制定一项可提升参与度并使用真实业务数据创建分析原型的数据素养计划，以此激发业务思维并普及新的理念。

　　在开发数据和分析解决方案设计(例如数据管理基础设施平台或数据湖和仓库模型)时，您必须将业务价值结果映射至支持它们所需的基础数据。可通过连接业务需要访问的数据来回答关键业务问题，例如将客户关系管理(CRM)数据中维护的客户联系数据与财务系统中存储的财务交易数据相结合。这样做是为了提供客户活动概况，从而指导营销部门定制专注于高利润客户群的新营销活动。

　　创建数据和分析路线图，说明面向业务的主要数据和分析解决方案交付成果的里程碑，展示为实现未来状态所需的交付成果。在回答以下问题的基础上做沟通：我将得到什么?我何时能得到该结果?该结果将对我产生什么影响?

　　在设计数据和分析业务案例时，必须证明初始投资和长期支持成本(总拥有成本[TCO])具有预期的投资回报率。业务案例应具有前瞻性、以未来为导向并展示整个举措的净财务回报。

　　Duncan表示：“应关注领先的指标和财务预期。在任何企业机构内，财务盈利都是支持进一步创新和战略目标实现的理由。”

　　指定直接责任人、截止日期以及后续行动的原因。例如召开一次初步合作研讨会并要求项目负责人将业务和技术项目参与者聚集在一起，探索可用的数据。

　　根据Gartner研究的副总裁MichaelDisabato所说，实际上，这是一项复杂的任务，几乎涉及到组织的每个角落，从IT到法律再到人力资源。MichaelDisabato专门从事移动策略、管理和治理。当然，当员工越来越希望使用他们自己的移动电子设备工作时，正式的BYOD项目则必不可少。

　　随着BS模式应用开发的发展，用这种模式编写应用程序的程序员也慢慢变得多。但是由于程序员的水平及经验参差不齐，相当大一部分程序员在编写代码的时候，没有对用户输入数据的合法性进行判断，使应用程序存在安全风险隐患。所谓SQL注入，是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令，比如先前的...

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