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数据剖析的三种思想办法
来源:火狐平台地址 | 作者:火狐平台首页 | 发布时间 :2025-01-25 01:44:38 | 48 次浏览: | 分享到:

  一般情况下,咱们对问题的剖析或许总是一团糟,咱们会剖析自己想到的视点和要素,而疏忽了剖析的次序和方向。并且一个好的剖析进程应该是合乎逻辑的,应该有清晰的意图和方向。

  咱们来看一个比如:现在有一个线月份的销售额与去年同期比较下降了20%。我想先调查一下时刻趋势下的动摇,看是忽然暴降仍是逐步跌落。依据不一样的区域的数据,不存在区域要素。我还要问几个销售员,看看现在的市场环境怎么样。听说有几个竞争对手也缩水了,看看是不是这个原因。我也做客户访谈,但一般找不到原因,这一次我没有一点期望。让咱们先试试吧。

  上述事例展现了一个紊乱且终究没有办法处理的剖析进程。虽然有一些假设在咱们初读时似乎是合理的,但都是随机拍照的,一分便是一分;是一次性剖析,没有复用性,十分丧命!其实结构化思想便是麦肯锡提出的闻名的“金字塔思想”。

  结构化思想是上面学的,但是有个缺陷:不行公式化。公式解析思想的意思是:上下彼此核算(一切结构都能够量化),左右相关(最小不可分)

  公式能够简略地看成是用加减乘除来定量剖析的剖析思想:不一样事务的叠加能够做加法,减法常用于核算事务之间的逻辑关系;乘法和除法是各种份额或比率。

  这儿能够从以下四个方面来考虑:城市流动人口、人口密度、城市交通数据、自行车数量,当然别忘记一个很重要的要素:自行车丢掉率!

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