不断向纵深发展。政府作为经济社会持续健康发展的总舵手，其自身的数字化改造也将势在必行。“要增强政府数字化治理能力，建立完善基于大数据、人工智能、区块链等新技术的统计监测和决策分析体系，提升数字化的经济治理的精准性、协调性和有效性”。2022年6月国务院针对政府部门的数字化改革又印发了《关于加强数字政府建设的指导意见》，其中强调：“将数字技术大范围的应用于宏观调控决策、经济社会持续健康发展分析、投资监督管理、财政预算管理、数字化的经济治理等方面，全方面提升政府经济调节数字化水平。

　　统计部门作为政府经济数据的权威发布机构，也是政府数字化转型的桥头堡、排头兵，更是体现政府数据治理能力的重要平台。近年以来，随着经济社会的蓬勃发展，各项经济主体的极大丰富，统计工作的数据量和复杂程度也与日俱增。传统的统计工作方式在某些特定的程度上慢慢的变成了影响统计效率的短板。

　　统计部门的绝大部分数据都是依赖统计报表采集数据，相比于大数据企业先进的数据获取方式，政府统计数据的采集渠道比较狭窄，采集方式较为单一。单纯依靠统计报表采集数据在信息技术还不发达的年代曾经发挥了积极的作用，但是新的经济发展形势日趋复杂，信息技术发展迅速，大数据采集技术日渐成熟，传统的数据采集方式导致基层调查负担较重、企业配合程度较差、统计时效性差、数据容易扰等问题。以至工作效率不高，数据真实性、可靠性有待提升。

　　数据孤岛问题大多数表现在生产数据的有关部门及部门内部无法共享的问题。在统计系统内部大多数表现在政府统计采用的是分专业统计的模式进行数据统计，各个专业独立开展统计调查，统计系统内部大部分的科室也都是以“孤岛”形式展开统计调查和数据的收集处理。统计部门内部各专业数据利用率不高，各个专业的调查报表种类非常之多，指标类型众多，大量的调查数据调查结束后便束之高阁，各科室之间没有充分研究挖掘利用调查数据，使得大量的数据最终成了死数据。

　　数据发布较为滞后、统计产品内容缺乏实用性、统计内容跟不上大数据时代发展步伐。政府统计发布的统计信息与公众的心理预期存在比较大差异，真实性在社会公众当中争议较大，饱受质疑，统计产品的实用性不强。政府统计部门的数据量十分巨大，但是大部分的数据并没有正真获得有效利用，大部分数据只在系统内部使用，即使对外公布的数据也会因为口径等原因而无法被公众使用。相关政府职能部门和企业月初想了解上月数据情况，必须要等到次月的中下旬才会得到准确数据，这样的发布速度某些特定的程度上会延误人们对未来经济走势的预判及决策部署。

　　目前统计部门一年内虽然完成的分析、信息数量较多，但是大部分的数据分析仍然停留在对社会经济运作状况宏观描述的阶段，缺乏个性化的有深度的调研分析报告。很多数据由于缺乏有效挖掘分析，难以被政府、社会应用，实际价值得不到应有的发挥。从统计工作日常来看，工业、农业、服务业、社会消费品零售业、能源、房地产、建筑业、固定资产投资等专业每个月涉及的报表有60多种，对这一些行业的企业催报、审核上报工作耗用了基层统计系统的大部分工作精力。常规的月报、季报和年报会产生海量的数据，但是对统计上来的数据开发程度却严重不足。国家层面投入大量的资金，几乎用于数据的采集和审核工作，对于统计数据库的建设却没有引起足够的重视。统计人员在分析数据时，依然采用传统的将企业数据全部人工导出，再利用 EXCL 表格公式对企业数据来进行处理，这种处理方式只能是根据需要做处理，无法完全挖掘出数据背后所有的潜在信息，已经与时代脱勾。

　　根据《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》国发〔2022〕14号文件精神，我们要以现代信息技术，运用大数据、人工智能、机器学习、边缘计算等现代化手段，实现统计数据的自动化、智能化、可视化、交互化，切实提升统计工作效率，破局政府数字化转型的改革进程。

　　统计数据库是一种用来对统计数据来进行存储、统计、分析的数据库系统，是重要的信息资源载体。采用数据库技术实现对统计数据的管理，对充分的发挥统计信息服务具有重大意义，实现各专业历史数据的系统化存储和调取，打破数据孤岛问题，实现交互衔接。并接入互联网数据公司非结构化数据资料，作为宏观统计数据的有效补充，切实拓宽数据采集渠道，提升数据挖掘分析能力。目前我市统计系统的数据资料分散在各个专业科室和各类报表处理软件之中，缺乏统筹规划，尚未建立起本地综合型数据库。通过此项工作的落地实施，可以在一定程度上完成本地统计数据库零的突破。

　　传统形式上的经济调度会、分析会，我们常常通过纸质报表、汇报材料等形式进行研讨分析，有效信息的获得和反馈比较分散，不成系统。通过数据库、应用软件和大屏的有机结合，能轻松实现数据的可视化、动态化、交互化，形成可视化经济大数据运行监测大屏，实现会议大屏、PC、手机三屏互动，实现无纸化办公，实现各层级数据的可视化动态交互展示，更明确、更精准、更高效的开好每一次经济会议。

　　针对GDP、投资等重点指标，研究形成多种监测预警模型，如出现指标环比增速下降，指标负增长等情况时，发出预警警报，形成对比分析。更高效、更及时的掌握重要指标运作情况，第一时间找准问题节点，使有关部门能够及时开展相应工作，确保经济高质量发展。

　　通过监测在地经营但是未纳入统计核算的单位，依据相关数学模型，收集整理部门和社会公开数据，进行比对分析，准确研判企业的经营规模和增长态势。挖掘监测潜力中小企业，建立准四上企业库，推动重点潜力企业未来的发展，助力全市经济企稳向好。

　　通过瞒报漏报算法，在一套表上报时点，及时有效地发现问题，形成瞒报漏报怀疑企业清单；通过关键指标算法规则，实时监测报数异动情况；通过模拟测算，做到一套表数据提前测算报数。把准数据生产的每一个关键节点，做到应统尽统、颗粒归仓。

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